Teknologi Berita Teknologi

Data satelit, catatan ponsel cerdas dapat membantu membuat peta kemiskinan terperinci: Studi

Teknik baru yang dikembangkan oleh sebuah penelitian memungkinkan pemetaan terperinci, dengan kombinasi data ponsel cerdas serta pencitraan satelit, yang menawarkan pengukuran parameter ekonomi yang lebih tepat.

Teknik baru yang dikembangkan oleh sebuah penelitian memungkinkan pemetaan terperinci, dengan kombinasi data ponsel cerdas serta pencitraan satelit, yang menawarkan pengukuran parameter ekonomi yang lebih tepat.Studi terbaru yang diterbitkan dalam jurnal PNAS berfokus pada Senegal, negara sub-Sahara dengan tingkat kemiskinan yang tinggi. (Sumber Gambar: Buffalo UNiversity)

Seorang ilmuwan asal India di AS telah mengembangkan teknik baru yang menggabungkan catatan ponsel dengan data satelit untuk membuat peta kemiskinan yang tepat waktu dan sangat rinci, yang mungkin berguna di daerah perang dan konflik, serta daerah terpencil. Selama bertahun-tahun, pembuat kebijakan mengandalkan survei dan data sensus untuk melacak dan menanggapi kemiskinan ekstrem.

Meskipun efektif, mengumpulkan informasi ini mahal dan memakan waktu, dan seringkali kurang detail yang dibutuhkan organisasi bantuan dan pemerintah untuk menggunakan sumber daya mereka dengan sebaik-baiknya. Meskipun banyak kemajuan dalam beberapa dekade terakhir, masih ada lebih dari satu miliar orang di seluruh dunia yang kekurangan makanan, tempat tinggal dan kebutuhan dasar manusia lainnya, kata Neeti Pokhriyal, penulis utama studi tersebut, dan kandidat PhD di University at Buffalo di AS.

Studi ini merinci teknik pemetaan kemiskinan yang lebih baru menggunakan sumber data yang berbeda dari yang digunakan secara tradisional, Pokhriyal mengatakan kepada PTI. Ia bersama-sama memimpin penelitian bersama Damien Jacques, dari Universite Catholique de Louvain, Belgia. Beberapa organisasi mendefinisikan kemiskinan ekstrim sebagai kekurangan makanan, perawatan kesehatan, pendidikan dan kebutuhan dasar lainnya. Lainnya menghubungkannya dengan pendapatan; misalnya, Bank Dunia mengatakan orang yang hidup dengan kurang dari $1,25 per hari (harga 2005) sangat miskin, kata para peneliti.



Meskipun menurun di sebagian besar wilayah dunia, sekitar 1,2 miliar orang masih hidup dalam kemiskinan ekstrem. Sebagian besar berada di Asia, Afrika sub-Sahara dan Karibia. Organisasi bantuan dan lembaga pemerintah mengatakan bahwa data yang tepat waktu dan akurat sangat penting untuk mengakhiri kemiskinan ekstrem. Studi terbaru yang diterbitkan dalam jurnal PNAS berfokus pada Senegal, negara sub-Sahara dengan tingkat kemiskinan yang tinggi.

Kumpulan data pertama adalah 11 miliar panggilan dan SMS dari lebih dari sembilan juta pengguna ponsel Senegal. Semua informasi bersifat anonim dan menangkap bagaimana, kapan, di mana, dan dengan siapa orang berkomunikasi. Kumpulan data kedua berasal dari citra satelit, sistem informasi geografis, dan stasiun cuaca. Ini menawarkan wawasan tentang ketahanan pangan, kegiatan ekonomi dan aksesibilitas ke layanan dan indikator kemiskinan lainnya, kata para peneliti.

Hal ini dapat dilihat dari adanya listrik, jalan beraspal, pertanian dan tanda-tanda pembangunan lainnya. Kedua set data digabungkan menggunakan kerangka kerja berbasis pembelajaran mesin. Dengan menggunakan kerangka kerja tersebut, para peneliti membuat peta yang merinci tingkat kemiskinan dari 552 komunitas di Senegal. Pokhriyal, yang mulai mengerjakan proyek ini pada tahun 2015, mengatakan tujuannya bukan untuk menggantikan sensus dan survei, tetapi untuk melengkapi sumber informasi ini di antara siklus.

Studi ini tidak mencoba untuk menggantikan sensus. Sebaliknya, menyediakan cara untuk menghasilkan statistik antar-sensus atau sementara tentang kemiskinan, yang dapat dihasilkan di antara siklus sensus, katanya. Pendekatan ini juga terbukti berguna di daerah-daerah perang dan konflik, serta daerah-daerah terpencil. Kerangka tersebut juga dapat membantu memprediksi dimensi tertentu dari kemiskinan seperti kekurangan dalam pendidikan, standar hidup dan kesehatan, kata Pokhriyal.

Tidak seperti survei atau sensus, yang dapat memakan waktu bertahun-tahun dan menghabiskan biaya jutaan dolar, peta ini dapat dibuat dengan cepat dan hemat biaya. Dan mereka dapat diperbarui sesering sumber data diperbarui. Sifat diagnostik mereka dapat membantu membantu pembuat kebijakan dalam merancang intervensi yang lebih baik untuk memerangi kemiskinan.